IB化学vs生物，谁的IA更虐人？两者竟差别这么大？

IBDP，各有各的忙：

Pre-IB忙着选课;

DP1正忙着写EE/IA，提高预估分;

DP2准毕业生们为了大考焦头烂额!

如果DP1学生同时选修了两门IB科学课程(很大概率哦~)，那么两门IB科学IA就够大家忙一阵了……

如果准备选修两门IB科学课程，Pre-IB生也该将IA等内部评估因素考虑在内。

同时选修IB化学和生物，两者的IA有何相同和不同之处?

IB化学VS生物，谁的IA写作更具挑战性?

IB化学VS 生物IA，相似之处颇多！

同样都是IB第四科学科目组的课程，IB化学和生物课程的IA评估遵循相同结构，并采用相同的标准进行评估，但两者在学科内容、实验要求和实际操作挑战上存在差异。

作为IB科学课程的一部分，IB生物和化学IA具有以下共同特征：

❶ 化学和生物IA均占最终IB成绩的20%。

❷ 每项均从个人投入、探索、分析、评估和沟通等维度进行评分，满分为24分。

❸ 两项均需约10小时的学习时间，最终形成一份书面报告，IA的篇幅通常为6至12页或不超过3000词。

❹ IB化学IA和生物IA均涉及学生自主设计的独立探究，初稿完成后的教师指导十分有限。

❺ 两者都要求明确的研究问题、设计合理的方法、有效的数据收集、恰当的分析以及批判性评估。

IB化学VS生物IA，两者有哪些不同？

说到底，IB化学和生物是两门不同的课程，两者的评估模式虽然相同，但是考查内容差别巨大，其IA评估自然是有巨大差别的。

① 实验性质：

IB生物IA常涉及生物系统、活体生物或生态数据，因生物变异性和伦理考量而可能较为复杂。

IB化学IA则侧重于化学反应、滴定、合成或物质的定量分析，通常需要精确测量和严格控制化学条件，并严格遵守安全规程。

② 数据收集：

IB生物IA的数据通常更具变异性和不可预测性，往往需要多次试验并仔细控制变量以获得可靠结果。

IB化学IA的数据则通常更一致、可重复性更高，但对精度要求极高，测量或技术上的微小误差都可能显著影响结果。

③ 分析的复杂度：

IB生物IA的分析通常包括描述性和推断性统计、图表呈现以及对生物学现象的解释。

IB化学IA的分析则常涉及化学计量计算、浓度测定、反应机理解释以及对定量数据的统计处理。

④ 设备与资源：

IB生物IA可能需要接触生物样本、显微镜、培养箱等专业设备，是否可能获得有力支持具体取决于学校可提供的资源。

IB化学IA则需要试剂、标准实验室仪器和安全设备。通常学校获取化学品可能比特定生物材料更容易。

⑤ 伦理与安全考量：

IB生物IA常涉及伦理问题，尤其是在涉及动物、人体或环境样本时，可能需要伦理批准或特殊规程。

IB化学IA则因化学品的潜在危害而要求严格的安全措施，但通常较少涉及伦理问题。

IB化学/生物，谁的IA更具挑战性？

IB生物IA的难点在于生物系统的不可预测性和控制变量的复杂性。IB化学IA则要求实验的高度精确性以及严苛的化学计算。

两者的共同之处是：都要求学生进行细致的规划、有条不紊的执行、严谨的分析以及与科学理论相联系的批判性评估。

IB化学IA和生物IA谁的难度更大，主要取决于学生本人个人的优势、兴趣以及实验设备或资源的获取。

所以这个问题其实没有绝对答案。

毕竟两者带给学生的挑战各不相同：

☞ 如果觉得控制生物变量或处理伦理要求有困难，IB生物IA可能更复杂;如果在测量的精确性、计算的准确性或对化学过程的细节理解上感到吃力，IB化学IA则更具挑战性。

☞ 学生对该学科的自信、对探究类型的兴趣以及学校的可用资源，都是影响大家能否写好IA的关键要素。无论选择是IB化学IA还是IB生物IA，提出一个清晰的研究问题、周全的设计和批判性的评估，都将是取得成功的关键。

IB科学IA写作需避免的错误

科学IA因为知识内容抽象复杂，且要求严谨科学而极具挑战性。

在进行科学IA选题时，大家：

⑴ 不能选模糊宽泛的IA主题。诸如“植物如何对光作出反应?”这类模糊的问题，就过于宽泛。需要具体说明是哪种植物、光的哪个方面以及你将要测量的是何种反应。

⑵ 没有可测量变量的研究问题是行不通的。比如“音乐影响植物生长吗?”这种问题需要明确音乐的类型以及你打算如何测量“生长”。

⑶ 不要选择需要你无法获得设备的课题。电子显微镜、昂贵的化学试剂或专业传感器在大多数学校是无法获取的。

⑷ 避免进行那些需要你无法获得的伦理批准的实验。在人体上进行药物测试或对动物造成困扰的实验是不会被通过的。

⑸ 需要数月才能显现结果的课题也不可行。IA数据收集工作必须在合理的时间范围内完成。

⑹ 最后，不要仅仅因为某个课题听起来令人印象深刻就选择其作为研究问题写IA。可行性和真正的理解比复杂程度更重要。

在进行IB科学IA写作时，也需要注意一些细节性工作的失误，比如：

⒈ 没有充分进行数据分析。IB生需全面展示流程，包括计算、处理的数据表，最好还包括统计分析结果。

⒉ 评估不够完整。全面的评估应讨论研究的优点、缺点，并分析不同误差源的潜在影响。对错误进行相应的分类——化学可以识别系统错误和随机错误。

⒊ 实验做得不够多。对多次试验的结果进行平均可以提高可靠性并最大限度地减少随机错误或异常值的影响。虽然有些人建议至少进行 3 次试验，但在大多数情况下，5 次试验更为理想。(当然，也并不是所有的IA课题都需要实验)

⒋ 背景信息部分太多or太少。背景信息应增强对调查要素(设计、结果和讨论)的理解。确保介绍涵盖所有研究问题要素，同时省略不相关信息。

⒌ 忽略不确定性考虑。每个数据收集过程都带有方法不确定性，通常与设备不确定性相关。通过计算相对于结果的不确定性百分比来分析其影响，并解决其对可靠性的影响。

⒍ IA没有包含定性数据。标准 C 分析要求包括定量和定性数据。描述实验溶液颜色、温度或气味的变化以获得最大分数。

⒎ 结论中缺乏对结果的参考。直接从结果得出相关结论。通过引用表格中的具体数字或解决图表上观察到的趋势来证明这种联系。

⒏ 没有标记错误来源。仅包含错误是不够的。IB生需要对其进行正确分类。比如在化学IA写作中，可以将错误分为系统错误(设备和实验设计限制)和随机错误(观察者感知缺陷，例如不正确的滴定弯液面读数)。

IA普遍占比IB课程总成绩的20%及以上，在IA写作时，大家要付出足够多的时间和精力，尽量获得IA高分哦~